👨‍💻 刘时宇 (Liu Shiyu)

  • 📍 地址: 广东广州
  • 📱 电话: 15766574529
  • ✉️ Email: shiyuliu.dev@qq.com
  • 🎯 求职意向: 后端开发 / 推荐系统 / 搜索与广告推送（实习）

🎓 教育背景

华南师范大学 — 软件工程 (学术型硕士) [ 2024 - 至今 ]

  • 研究方向：推荐系统、序列推荐、多模态学习、模型部署
  • 相关课程：推荐系统原理、分布式系统、数据结构与算法、机器学习

东莞理工学院 — 计算机科学与技术 (本科) [ 2020 - 2024 ]

🔬 研究与实验室经历

多模态序列推荐 (硕士研究, 论文已投稿)

  • 构建基于 Transformer 的序列推荐模型，融合 LLM 文本嵌入与视觉模型嵌入；提出“小波变换 + MLP”模态融合方法，并结合 Mixture-of-Experts (MoE) 提升多模态表征能力。
  • 论文已投稿至 ACM Transactions on Information Systems (TOIS) (二审中)。使用 RecBole 与 PyTorch 完成训练与对比实验，建立完整离线评估与调参流程。

LLM 服务化与推荐特征抽取 (工程实现)

  • 在实验室 NVIDIA A100 服务器上部署大语言模型，基于 vLLM 实现高吞吐 embedding 抽取服务 (动态批合并、半精度推理优化)。
  • 设计并实现“数据清洗 -> 批量推理 -> embedding 存储 -> 训练调用”的自动化流水线，支撑多模态推荐模型的离线训练与特征工程。

🏆 竞赛经历

  • 数学建模竞赛: F 奖 (前 2%) / M 奖 (前 10%). 负责建模与算法实现 (PageRank 图算法)。
  • 广东省大学生程序设计竞赛 2024 (ACM-ICPC 赛制): 铜奖，负责 C++ 算法实现与优化。
  • 蓝桥杯 (C++ 组): 全国二等奖 (国奖) 以及 省级一等奖。
  • ACE 机器人实验室 (RoboMaster 项目 - 本科): 视觉组成员，基于 Qt5 + C++ / OpenCV 实现传统视觉检测流程。结合相机标定与 PnP 位姿解算计算目标三维位置与偏转角，驱动云台完成自动瞄准。

🛠️ 专业技能

  • 编程与工程: Python, C++, SQL, Linux, Docker
  • 深度学习 / 推荐: Transformer, MoE, 序列推荐, RecBole, PyTorch, 多模态融合, LLM 嵌入抽取
  • 部署与加速: NVIDIA A100 GPU 训练, vLLM 部署, 半精度推理, 批处理优化
  • 其他: OpenCV (视觉实现), QT5, MATLAB, 英语六级